WWA · PomocniczaZ kursu Claude 101 — Materiały ze szkolenia← Index
5 najczęstszych problemów z AI — i co z tym zrobić
Z oficjalnego kursu Claude 101 · Anthropic · Lekcja 3 „Getting better results”
01
Odpowiedź zbyt ogólna
Prompt nie zawierał wystarczającego kontekstu o Twojej sytuacji.
❌ ‚Dźle” przykładZamiast: „Napisz maila o opóźnieniu projektu”
✅ LepiejNapisz: „Napisz maila do klienta korporacyjnego wyjaśniając, że integracja opóźni się o dwa tygodnie. Był cierpliwy, ale to już drugie opóźnienie. Ton: profesjonalny i przepraszający.”
→ Dodaj: odbiorcę, kontekst, ograniczenia. To samo co F1 pyt. 1–3.
02
Za długa lub za krótka
AI zgaduje jak długa powinna być odpowiedź. Nie ma wskazówek.
❌ ‚Dźle” przykładZamiast: „Podsumouj ten raport”
✅ LepiejNapisz: „Daj mi podsumowanie w dwóch akapitach” lub „Maksymalnie 100 słów” lub „Potrzebuję pełnej analizy — długość nie jest problemem”
→ Podaj długość wprost. To samo co F2 punkt F (Format).
03
Zły format
AI zrozumiało co chcesz, ale nie wie jak to zaprezentować.
❌ ‚Dźle” przykładZamiast: „Użyj listy”
✅ LepiejNapisz: „Struktura: punkty z pogrubionymi nagłówkami dla każdej sekcji” lub wklej przykład jak ma wyglądać.
→ Pokaż, nie tylko mów. To samo co F2 punkt F (Format) — możesz wkleić wzorzec.
04
Pewna, ale błędna informacja
AI czasem generuje wiarygodne, ale nieprawdziwe informacje — szczególnie przy konkretnych faktach i niszowych tematach.
❌ ‚Dźle” przykładZamiast: brać wynik jak jest
✅ LepiejPoprosić: „Cytuj źródła” lub „Wskaź poziom pewności” lub włącz web search dla aktualnych danych.
→ Dla ważnych decyzji: zawsze weryfikuj niezależnie. To samo co Grażyna i prawnik Mata v. Avianca.
05
Zły ton
AI domyślnie jest pomocne i profesjonalne — co może nie pasować do Twoich potrzeb.
❌ ‚Dźle” przykładZamiast: „Brzmi za formalnie”
✅ LepiejNapisz: „Pisz bardziej konwersacyjnie” lub „Ton: autorytatywny, formalny” lub wklej przykład stylu który chcesz.
→ Opisz ton słowami lub dać przykład. To samo co F2 punkt R (Rola) — kontekst ustawia ton.
Jak Anthropic uczy pisania promptów
Oficjalny kurs Claude 101 · Lekcja 2 „Your first conversation” — i dlaczego RTDF jest precyzyjniejsze
KURS CLAUDE 101 · ANTHROPIC
3 kroki do dobrego promptu
1
Setting the stage
Twoja rola, cel, kontekst — co AI powinno wiedzieć o Twojej sytuacji
2
Defining the task
Konkretna akcja: pisać, analizować, budować, przygotować?
3
Specifying rules
Styl, ton, format, przykłady — jak ma wyglądać wynik
Źródło: Claude 101 · Lesson 2 · Anthropic (2025)
FORMUŁA 2 · WWA · MICHAŁ ŁASZKIEWICZ
RTDF — 4 precyzyjne punkty
R
Rola
Kim jestem i jaki kontekst — precyzyjnie (nie tylko ogólny cel)
T
Zadanie
Instrukcja co ma wykonać AI — konkretna akcja, nie życzenie
D
Dane
Co dostajesz i czego nie — Twoje dane, nie ogólna wiedza AI
F
Format
Tabela, lista, mail, 3 zdania — AI nie zgaduje struktury
Autorska metodologia · Alfabet Automatyzacji AI · rozdz. 1
Co RTDF robi dokładniej
D ≠ Rules
Claude 101 („rules”) miesza format ze stylem i przykładami. RTDF rozdziela dane wejściowe (co dostajesz) od formatu wyjściowego (jak ma wyglądać) — to dwa zupełnie różne elementy.
T ≠ Task
Claude 101 pyta „co chcesz”. RTDF wymaga instrukcji: co AI ma teraz wykonać. Różnica między celem a poleceniem.
Zgodność z F1
RTDF naturalnie wynika z 5 pytań Formuły 1: pyt. 1–2 → R, pyt. 4 → T, pyt. 5 → D, pyt. 4+5 → F. Nie ma sprzeczności — są spójne.
Lekcja
Nawet oficjalny kurs Anthropic uczy tej samej logiki co F2 — RTDF jest po prostu precyzyjniejszą wersją.
Iteration mindset — pierwszy prompt to początek
Z kursu Claude 101 · Lekcja 3 — najważniejsza zmiana myślenia w pracy z AI
„Think of your initial prompt as the start of a conversation, not a one-shot request.”
Claude 101 · Anthropic · Lekcja 3
📄
Pierwszy draft = punkt startowy
Przejrzyj co AI wyprodukowało, zidentyfikuj co działa a co nie — i doprecyzuj. Nie oczekuj perfekcji za pierwszym razem.
💬
Konkretny feedback > ogólne polecenia
„Skróć to” jest dobre, ale „Usuń pierwsze dwa akapity i zakończenie zrób bardziej action-oriented” jest lepsze.
🔄
Kiedy zaczynać od nowa
Jeśli rozmowa szła w złym kierunku, czasem szybciej jest otworzyć nową z lepszym promptem niż próbować naprowadzić.
Jak to wygląda w praktyce — ten sam problem, trzy rundy
RUNDA 1
"Pomóż mi z mailami."
→ Odpowiedź ogólna — nie pasuje
RUNDA 2
"Przejrzyj maile z ostatnich 7 dni. Powiedz które wymagają odpowiedzi."
→ Lepiej, ale format dziwny
RUNDA 3
"Tabela: Nadawca | Temat | Pilne (tak/nie). Tylko maile z ostatnich 7 dni."
→ Gotowe — używam
Kiedy co użyć — tryby pracy z Claude
Z kursu Claude 101 · Lekcje 4–8 — matryca dla menedżerów
TrybDo czegoKiedy NIE używaćTypowy czas
💬
Zwykły czat
Pytania, burza mózgów, pisanie, analiza danych które maszSzukasz aktualnych informacji ze światanatychmiastowy
🔍
Web Search
Bieżące fakty, ceny, osoby, nowości, weryfikacjaGłęboka analiza tematu z wielu źródeł3–10 sekund
🔬
Research mode
Kompleksowe raporty z wielu źródeł, porównania, due diligencePotrzebujesz jednego faktu lub szybkiej odpowiedzi5–45 minut
🧠
Extended thinking
Złożone rozumowanie, matematyka, debugowanie, analiza logicznaZbierasz informacje ze światawolniejszy, widoczny
Czego NIE ma w kursie Claude 101 — a ma WWA
Kraj przetwarzania danych
Claude 101 nie wspomina gdzie trafiają dane. WWA uczy klasyfikacji 🟢🟡🔴 przed użyciem.
n8n self-hosted
Kurs zakłada cloud SaaS. WWA pokazuje że istnieje opcja zero-leak dla danych wrażliwych.
ROI automatyzacji
Kurs skupia się na użytkowaniu Claude. WWA uczy jak zmierzyć czy używanie coś zmienia.
Serwer vs lokalne LLM
Kurs = Claude.ai. WWA = decyzja architektoniczna zależna od wrażliwości danych.
Projekty w Claude — stała instrukcja
Z kursu Claude 101 · Lekcja 4 „Introduction to projects”
💬 Zwykły czat
Każda rozmowa zaczyna się bez kontekstu
Musisz za każdym razem wyjaśniać rolę i styl
Wgrywasz te same pliki w kółko
AI nie pamięta Twoich preferencji
📁 Projekt w Claude (Poziom 2)
Stała instrukcja dla AI — ustawiasz raz
Baza wiedzy: wgrywasz dokumenty, AI je pamięta
Każda rozmowa w projekcie ma ten sam kontekst
Zespół może dzielić ten sam projekt
Jak skonfigurować Projekt — 3 kroki z kursu Anthropic
01
Instrukcja projektu
Powiedz Claude kim jesteś, czym się zajmuje projekt, jak ma się zachowywać. Np: „Ten projekt to asystent mailowy dla menedżera sprzedaży. Ton: zwięzły i konkretny. Zawsze pytaj o priorytet gdy zadanie jest niejednoznaczne.”
02
Baza wiedzy
Wgraj dokumenty które AI ma znać: procedury, wytyczne, przykłady dobrej pracy. Claude będzie sięgał do nich automatycznie.
03
Udostępnianie zespółowi
(Claude for Work) Jeden projekt — cały zespół ma ten sam kontekst. Koniec z tłumaczeniem każdemu od nowa.