Kolory modułów
M1–M2 — Pytanie i opis
M3 — Mapa + Demo
M4 — Proces i szablon
M5 — Pomiar i ROI
M6 — Zamknięcie
Moduły główne
Rozgrzewka — co zostało z wczoraj
„Dziś nie ma teorii. Jest tylko Wasz problem i ekran.”
KotwicaAgenda dniaTrzy zasady pracyNotatki od Pawła
Zanim poprosisz o pomoc: jak opisać co chcesz
„AI jest jak nowy pracownik pierwszego dnia. Wszystko zrobi — ale musisz mu dokładnie powiedzieć co.”
KotwicaAgenda dniaDwa podejściaFormuła 1Formuła 2Relacja formułTrzy sytuacjeĆwiczenie
Mapa + Demo na żywo — od pytania do automatyzacji
„Nie musisz wiedzieć jak to działa. Musisz wiedzieć że to możliwe — i co chcesz żeby robiło.”
KotwicaAgenda dniaTrzy poziomySchemat demoNarzędziaSerwer vs lokalnyKraj danychDrzewo decyzji
Twój proces na papierze
„Jeśli potrafisz to opisać — ktoś to może zbudować. Jeśli nie — nikt nie pomoże.”
KotwicaAgenda dniaSzablon procesuTriggeryMapa integracjiTrzy ścieżki
Skąd będziesz wiedział że to działa
„Zanim cokolwiek zmienisz — zapisz ile czasu to zajmuje teraz. Jedna liczba. To wszystko.”
KotwicaAgenda dniaKalkulator ROICo się liczyDashboardHistoria 66 dni
Kontrakt ze sobą — zamknięcie weekendu
„Nie wracasz z pomysłem. Wracasz z planem.”
KotwicaAgenda dniaKontrakt 3 działańOś czasuCo zabierasz
Materiały dodatkowe
Dlaczego nie uczę gotowców
M1 · Meta
Gotowiec rozwiązuje cudzy problem. Framework działa zawsze. Dlaczego nie ma gotowych promptów, szablonów ani automatyzacji — i co masz zamiast tego. Na żądanie.
★★★obowiązkowe
Porównanie modeli AI
M3
Gemma 4B → GPT-5 → Claude Opus → DeepSeek → Bielik → PLLuM. Parametry, cena API, lokalny/zdalny, kraj przetwarzania, bezpieczeństwo. Gdy ktoś pyta „które AI wybrać” → M3.
★★★obowiązkowe
Co to są parametry modelu AI
M3 · Dodatek
Jedna analogia. Jedna praktyczna konsekwencja. I tyle wystarczy. Czym są miliardy parametrów — bez matematyki, dla menedżera.
★dla ciekawskich
Piaskownica automatyzacji
M3
20 klocków — przeciągnij na płótno i połącz. Webhook · AI · Harmonogram · Warunek IF · Python · HTTP/API i więcej. Do demo w M3.
★★przydatne
Analiza konstrukcji prompta virala
M2 · Analiza
Rozbieramy na żywo viral prompt z X/Instagram — nagłówki, negative prompting, precyzja anatomiczna, powtórzenie priorytetu. Most do F1/F2: te same techniki, Twój problem.
★★przydatne
Biblioteka Promptów
M2 · M6
Gotowe F1+F2 w 6 kategoriach: komunikacja, analizy, dokumenty, sprzedaż, HR, operacje. Każdy z przyciskiem kopiuj. Do zabrania po szkoleniu.
★★★obowiązkowe
OWASP AI Top 10 — 2025
M3 · Bezp
10 krytycznych podatności systemów AI według OWASP. Prompt injection, wyciek danych, nadmierna autonomia agenta. Dla menedżera: pytania do IT przed wdrożeniem.
★★przydatne
AI & Robotyzacja na świecie
D1 · Kontekst
Adopcja AI w 4 krajach · 10 zaskoczeń robotyzacji · Polska vs Europa · Rynek pracy i AI · PAS/BIA/AI Consultant — zarobki i pokrycie WWAI. Dane Q1–Q2 2026.
★★przydatne
Świat w liczbach
10 zaskoczeń
Polska
Rynek pracy
AI Consultant
Przewodnik wdrożeniowy
A4 · Wydrukuj
Cała metodologia WWAI na jednej stronie A4. 6 kroków: diagnoza, F1/F2, wybór narzędzia, szablon procesu, ROI, kontrakt. Gotowa do druku — bez tła, działa czarno-biało.
★★★obowiązkowe
6 kroków
F1/F2
Szablon procesu
Kalkulator ROI
Kontakty
Kiedy wcisnąć hamulec — ROI etap 2
M7 · ROI 2
Oszczędność czasu to liczba łatwa. Odpływ klientów — trudna. 4 przypadki gdy ROI kłamał · wzór ROI 2 · 10 pytań kontrolnych · matryca jedź/pilotuj/stop.
★★przydatne
4 przypadki
Wzór ROI 2
10 pytań
Matryca decyzji
Kiedy pilot
Claude 101
M3 · Claude 101
5 najczęstszych problemów z AI i jak je naprawić · Iteration mindset · Kiedy co używać · Projekty w Claude. Z oficjalnego kursu Anthropic — lekcje 2–8.
★★przydatne
5 problemów + fix
Claude 101 vs RTDF
Iteration mindset
Kiedy co używać
Projekty — Poziom 2
Klątwa wiedzy × AI
M4 · Kontekst
Eksperyment Stanford · 5 błędów eksperta piszącego do AI · Matryca delegowania 6 obszarów · Jak odblokować F1/F2 gdy wiesz za dużo.
★★★obowiązkowe
Eksperyment Stanford
5 błędów eksperta
Matryca delegowania
F1/F2 — odblokowanie